站在汗青的角度看，一部人类史在某种水平上就是一部搜集数据、阐发数据、沉淀数据的汗青。数据在人类的出产、糊口中饰演侧重要的脚色，但因为手艺程度的局限，在漫长的时候里，人类所发生的数据十分有限，但是，陪伴着互联网的成长，特殊是移动互联网的成长，人类迎来了一个史无前例的年夜数据时期。

曩昔30年，发财国度研发、消费，资本国度供给能源和原材料，中国加工制造的全球制造财产链正在产生转变。2008年金融危机后，全球经济堕入低迷，美国提出再工业化，德国进行工业4.0进级，日本发布制造业白皮书，发财国度欲重拾制造业的趋向越发较着。另外一方面，印度、����ȫվ.txt越南正在成为全球新的制造业中间。这意味着我们曾引觉得豪的“中国制造”正面对着一系列的挑战。是以，若何操纵新手艺对我国制造业做周全的革新，以恢复“中国制造”的竞争力，在现在看来具有十分主要的实际意义。 马云在多个场所提出一个不雅点——人类正从IT时期走向DT时期。数据将成为将来最主要的出产资料，全部世界都将产生天翻地覆的转变。对数据的掌控与操纵不但影响着人类的糊口，也影响着将来制造业的成长标的目的。 晋升效力，下降本钱 到17世纪初，西方人均收入程度用了800年时候才翻了一番，而在随后的150年内，人均收入程度增加了13倍。 这一切的产生源在最先在18世纪中期的工业革命，年夜量机械的呈现使人类的劳动效力有了飞速的晋升。每次工业革命的爆发，就意味着人类的劳动效力行将迈上一个新的高度。 2008年的金融危机使得全球经济堕入窘境，但常常是失望中也孕育着但愿。为解脱危机，全球手艺立异渐趋活跃，新财产、新手艺、新模式层见叠出。这成了行将最先的第四次工业革爆发的导前方。 跟着物联网、移动互联、智能机械人等新兴手艺的飞速成长，制造型企业所面对的数据显现爆炸式增加。所有的出产装备、感知装备和终端装备都在源源不竭地发生数据，这些数据将渗入到企业的出产、运营等各个环节当中。传统制造业要完成演变式进级，对数据的搜集、阐发和操纵是要害地点。 为用户供给价值是企业存在的底子，也是企业价值的来历。制造企业可以操纵年夜数据手艺对出产流程进行优化设计，以定制化的产物和办事来知足用户的个性化需求。另外一方面，企业经由过程对市场数据的搜集、阐发、清算可以或许对市场转变做出正确判定，从而和时调剂企业计谋和资本设置装备摆设，实现由年夜范围同质化出产向范围化定制化出产的改变。 在传统制造企业里，数据被分离在用户、合作火伴和企业的各个部分傍边，这使得企业在获得数据的进程中要破费年夜量的本钱。而年夜数据手艺的呈现就使得企业可以或许将所稀有据轻松集中到一个平台上，确保企业内所有部分都能环绕着不异的数据睁开协同工作，晋升企业的运营效力，下降决议计划掉误和部分沟通不顺畅所带来的本钱损掉。 加强立异 立异是企业不竭前行的不竭动力。但对企业，特别是制造型企业来讲，立异是一件艰辛而又高风险的工作。不但需要前期投入年夜量的人力、财力、物力来研发，但是，即便可以或许开辟出新的产物或办事，是不是会被市场承认仍是未知数。 年夜数据付与了制造型企业更强的立异能力，在传统制造业中，用户仅仅是采办企业出产出的产物，而是介入到了研发、出产、营销等多个环节傍边，在这个进程中将发生年夜量数据，应用好这些数据，就可以从中洞察到最好方案，从而缔造出立异的产物和办事，令企业具有之前不曾具有的立异能力。 今朝正在进行的第四次工业革命是基在信息物理系统（CPS）的智能化出产模式，使得企业具有了随时搜集、处置、阐发和操纵数据的能力。这意味着制造型企业不再是一个纯洁的出产者，而是成为充实操纵年夜数据、移动互联网等手艺的办事型企业。